Karen Hao
Artikel ini sebatang kara, artinya tidak ada artikel lain yang memiliki pranala balik ke halaman ini. Bantulah menambah pranala ke artikel ini dari artikel yang berhubungan. (Agustus 2025) |
| Karen Hao | |
|---|---|
Hao giving a talk at Politics and Prose in 2025 | |
| Pendidikan | Massachusetts Institute of Technology (BS) |
| Pekerjaan |
|
| Karya terkenal | The Atlantic (2023–2024) The Wall Street Journal (2022–2023) MIT Technology Review (2018–2022) Quartz (2017–2018) |
| Situs web | www |
Karen Hao adalah seorang jurnalis Amerika yang menulis sebagai freelancer untuk berbagai media, termasuk The Atlantic. Ia kerap muncul di outlet-outlet ternama seperti BBC, NPR dan lain sebagainya sebagai narasumber ahli kecerdasan buatan karena analisisnya yang tajam.[1] Dia pernah memegang peran penting di dunia jurnalistik, seperti menjadi koresponden asing di Hong Kong untuk The Wall Street Journal dan editor senior kecerdasaan buatan di MIT Technology Review.[2][3] Karyanya berfokus pada penelitian kecerdasaan buatan, masalah etika dalam teknologi, serta dampak kecerdasaan buatan terhadap masyarakat. Hao juga berkontribusi pada podcast In Machines We Trust dan menulis newsletter The Algorithm. Sebelum berkarier di jurnalistik, dia bekerja di Quartz sebagai reporter teknologi dan ilmuwan data, serta menjadi insinyur aplikasi di startup pertama yang muncul dari X Development. Tulisannya telah dimuat di Mother Jones, Sierra Magazine, The New Republic, dan berbagai publikasi lainnya.[4]
Pendidikan
Karen Hao menempuh pendidikan di Massachusetts Institute of Technology (MIT), lulus dengan gelar Bachelor of Science di bidang Teknik Mesin dan minor dalam Energy Studies. Setelah menyelesaikan studinya, ia bekerja di sebuah startup yang merupakan perusahaan pertama yang muncul dari X Development milik Alphabet, memberinya pengalaman langsung di sektor teknologi. Landasan teknis yang kuat ini kemudian memungkinkannya beralih ke jurnalistik, di mana ia unggul dalam menyajikan topik teknologi yang kompleks dengan cara yang mudah dipahami oleh khalayak luas.[5]
Karier
Sebagai jurnalis teknologi ternama, Hao telah membangun reputasi melalui peliputan mendalam tentang perkembangan kecerdasan buatan dan konsekuensi sosialnya. Liputannya mencakup isu-isu krusial seperti praktik privasi data perusahaan teknologi raksasa, kampanye misinformasi, perkembangan teknologi deepfake, sistem pengenalan wajah, aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan.
Karya
Karya yang diproduksi oleh Karen Hao:[5]
- “Empire of AI” (Buku)
- “The Algorithm” (Buletin)
- “In Machines We Trust” (Podcast)
Pencapaian
- 2019 Webby Award nominee for best newsletter, as a writer of The Algorithm
- 2021 Front Page Award in investigative reporting, as a co-producer for In Machines We Trust
- 2021 Ambies Award nominee for best knowledge and science podcast, as a co-producer for In Machines We Trust
- 2021 Webby Award nominee for best technology podcast, as a co-producer for In Machines We Trust
- 2022 ASME NEXT Award for Journalists Under 30
- 2024 American Humanist Media Award
Referensi
- ^ Bay, Aviva (2025-05-27). "10 Facts About Karen Hao". Facts.net (dalam bahasa American English). Diakses tanggal 2025-07-23.
- ^ "Karen Hao, The Atlantic". The Atlantic (dalam bahasa Inggris). 2025-05-15. Diakses tanggal 2025-07-23.
- ^ "Karen Hao". Educational Technology (dalam bahasa American English). 2020-01-14. Diakses tanggal 2025-07-23.
- ^ "NEW Webby Gallery + Index". NEW Webby Gallery + Index (dalam bahasa Inggris). Diakses tanggal 2025-07-23.
- ^ a b Samwel, Emanuela (2025-05-20). "Karen Hao: Age, Net Worth, Career Highlights & More". Mabumbe (dalam bahasa American English). Diakses tanggal 2025-07-23.
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.