Graylight Imaging
Graylight Imaging – polska spółka technologiczna specjalizująca się w tworzeniu oprogramowania do analizy obrazowania medycznego oraz rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) w diagnostyce medycznej. Przedsiębiorstwo rozwija technologie wspierające analizę obrazów tomografii komputerowej (CT), rezonansu magnetycznego (MRI), radiomikę, segmentację obrazów oraz modelowanie trójwymiarowe (3D) na potrzeby medycyny, badań naukowych i przemysłu medycznego[1].
Historia
Korzenie spółki sięgają działalności Future Processing Healthcare, wyspecjalizowanej jednostki zajmującej się technologiami medycznego obrazowania. W 2021 roku przeprowadzono rebranding marki, w wyniku którego działalność zaczęto prowadzić pod nazwą „Graylight Imaging”. Według przedstawicieli firmy zmiana miała lepiej odzwierciedlać specjalizację przedsiębiorstwa w zakresie analizy obrazów medycznych oraz rozwoju narzędzi wspierających diagnostykę kliniczną[2][3].
W 2024 roku Graylight Innovations nabyło większościowy pakiet udziałów Future Processing Healthcare. W następstwie tej transakcji działalność została formalnie zintegrowana z marką Graylight Imaging[4].
Działalność
Graylight Imaging zajmuje się projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań informatycznych dla sektora ochrony zdrowia, w szczególności w zakresie:
- analizy obrazów medycznych;
- radiomiki;
- segmentacji obrazów CT i MRI;
- modelowania trójwymiarowego (3D);
- wizualizacji danych medycznych;
- systemów wspomagania diagnostyki opartych na sztucznej inteligencji;
- telemedycyny i teleradiologii[5].
Firma rozwija narzędzia umożliwiające automatyczne wykrywanie i analizę zmian chorobowych na podstawie badań obrazowych. Szczególnym obszarem zainteresowania przedsiębiorstwa są choroby układu sercowo-naczyniowego, w tym wczesna diagnostyka miażdżycy i ocena ryzyka sercowo-naczyniowego przy wykorzystaniu algorytmów AI[6].
Technologie
Jednym z głównych obszarów działalności Graylight Imaging jest radiomika, polegająca na ekstrakcji ilościowych parametrów z obrazów medycznych i przekształcaniu ich w dane wspierające proces diagnostyczny. Rozwiązania firmy wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do identyfikacji wzorców niewidocznych dla ludzkiego oka oraz tworzenia biomarkerów obrazowych wspomagających ocenę zmian chorobowych[7].
Spółka rozwija także technologie automatycznej segmentacji narządów i zmian patologicznych, modelowania 3D oraz zaawansowanej wizualizacji danych wykorzystywanej w planowaniu zabiegów, edukacji medycznej i badaniach naukowych[8].
Osiągnięcia w konkursach naukowych i branżowych
W 2021 roku zespół Future Processing Healthcare (obecnie Graylight Imaging) znalazł się w ścisłej światowej czołówce konkursu Brain Tumor Segmentation Challenge (BraTS), zajmując 5. miejsce po etapie walidacyjnym edycji zawodów[9]. Konkurs BraTS jest uznawany za jeden z najważniejszych międzynarodowych benchmarków w dziedzinie sztucznej inteligencji dla obrazowania medycznego i koncentruje się na automatycznej segmentacji guzów mózgu w obrazach rezonansu magnetycznego (MRI). W edycji 2021 uczestniczyło ponad 2600 zespołów z całego świata, a rozwiązanie opracowane przez FP Healthcare służyło do automatycznego wyodrębniania regionów nowotworowych, takich jak obrzęk, aktywna część guza oraz martwica[10]. Znaczenie konkursów BraTS i powiązanych z nimi inicjatyw badawczych zostało podkreślone również w publikacji Nature Communications z 2025 roku, w której wskazano BraTS jako jeden z kluczowych światowych punktów odniesienia dla oceny jakości i uogólniania algorytmów segmentacji guzów mózgu oraz rozwoju metod sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym [11].
Struktura właścicielska i współpracownicy
Wśród współwłaścicieli i osób związanych z rozwojem spółki znajdują się m.in. Aniela Hejnowska, Jarosław Bułka, Szymon Janota, Ewa Kieczka-Baranowska oraz prof. dr hab. n. med. Maciej Banach, polski kardiolog, naukowiec i ekspert w dziedzinie profilaktyki chorób sercowo-naczyniowych[12].
Według informacji biograficznych prof. Maciej Banach od 2024 roku współpracuje z Graylight Imaging jako ekspert i współwłaściciel przedsięwzięcia rozwijającego rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla ochrony zdrowia.
Badania i rozwój
Graylight Imaging prowadzi działalność badawczo-rozwojową na styku informatyki, bioinżynierii i medycyny. Firma deklaruje współpracę z placówkami ochrony zdrowia, jednostkami naukowymi i partnerami przemysłowymi przy tworzeniu rozwiązań wspierających diagnostykę obrazową oraz medycynę spersonalizowaną[13][14]
Zobacz też
- Radiomika
- Sztuczna inteligencja w medycynie
- Tomografia komputerowa
- Rezonans magnetyczny
- Maciej Banach
Przypisy
- ↑ Graylight Imaging – Medical Imaging Software. [dostęp 2026-08-05].
- ↑ Kancelaria MFW Fiałek doradzała przy nabyciu 90% udziałów w Future Processing Healthcare sp. z o.o (aktualnie Graylight Imaging sp. z o.o.). [dostęp 2026-08-05].
- ↑ Graylight Imaging – a new brand of Future Processing Healthcare. [dostęp 2026-08-05].
- ↑ Graylight Innovations Acquires Future Processing Healthcare and Develops AI Technology in Medical Diagnostics. [dostęp 2026-08-05].
- ↑ Graylight Imaging – Medical Imaging Software. [dostęp 2026-08-05].
- ↑ Graylight Innovations Acquires Future Processing Healthcare and Develops AI Technology in Medical Diagnostics. [dostęp 2026-08-05].
- ↑ Graylight Imaging – Medical Imaging Software. [dostęp 2026-08-05].
- ↑ Graylight Imaging – Medical Imaging Software. [dostęp 2026-08-05].
- ↑ Sukces Polaków w obrazowaniu mózgu. Puls Biznesu. [dostęp 2026-08-06].
- ↑ Polscy inżynierowie z szansą na „Oskara branży obrazowania medycznego”. dlaszpitali.pl. [dostęp 2026-08-06].
- ↑ Zenk, Maximilian i in.. Towards fair decentralized benchmarking of healthcare AI algorithms with the Federated Tumor Segmentation (FeTS) challenge. „Nature Communications”, 2025. DOI: 10.1038/s41467-025-60466-1.
- ↑ Graylight Innovations Acquires Future Processing Healthcare and Develops AI Technology in Medical Diagnostics. [dostęp 2026-08-05].
- ↑ Graylight Innovations Acquires Future Processing Healthcare and Develops AI Technology in Medical Diagnostics. [dostęp 2026-08-05].
- ↑ Graylight Imaging – Medical Imaging Software. [dostęp 2026-08-05].
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.