Inrix
Logo INRIX (2012) | |
| Państwo | |
|---|---|
| Stan | |
| Siedziba | |
| Data powstania |
lipiec 2004 |
| Prezes |
Bryan Mistele |
| Udziałowcy |
August Capital; Venrock; Bain Capital Ventures; Kleiner Perkins; Porsche SE; Intel Capital |
| Strona internetowa | |
Inrix, Inc. (zapis stylizowany: INRIX) – amerykańskie, prywatne przedsiębiorstwo z siedzibą w Kirkland (stan Waszyngton), dostarczające dane lokalizacyjne oraz analitykę w modelu SaaS – m.in. bieżące i historyczne warunki ruchu, bezpieczeństwo drogowe oraz informacje parkingowe – dla producentów samochodów, firm, miast i zarządców dróg na całym świecie[1]. Dane i usługi INRIX są wykorzystywane również w aplikacjach nawigacyjnych typu krok po kroku (turn by turn)[1].
INRIX publikuje również raporty badawcze dotyczące m.in. kongestii, parkowania, bezpieczeństwa drogowego, doboru lokalizacji handlowych oraz pojazdów autonomicznych[2][3][4]. W polskich mediach coroczny raport INRIX Global Traffic Scorecard bywa wykorzystywany jako źródło porównań poziomu kongestii między miastami – w publikacjach zwykle przytacza się pozycję miasta w rankingu oraz wskaźnik „godzin straconych w korkach” (hours lost) i jego zmianę w ujęciu rocznym[5][6][7][8]. INRIX opisuje Global Traffic Scorecard jako zestawienie oparte na obserwowanych przejazdach dojazdowych (commute trips) w ponad 900 miastach, obejmujące m.in. porównania opóźnień podróży i szacunki kosztów kongestii[9].
Historia
INRIX powstał w 2004 roku; założycielami byli Bryan Mistele i Craig Chapman, a spółka wywodziła technologię z Microsoft Research[10].
W kolejnych latach INRIX pozyskiwał finansowanie typu venture capital m.in. od August Capital, Venrock, Bain Capital Ventures, Kleiner Perkins i Intel Capital, a w 2014 roku ogłoszono inwestycję powiązaną z Porsche SE[11][12].
Spółka przejmowała także inne podmioty, w tym ITIS (2011), ParkMe (2015) oraz OpenCar (2016)[11][13][14].
W listopadzie 2023 roku INRIX przejął platformę współdzielonej mobilności Ride Report z siedzibą w Portland[15].
Technologia
INRIX gromadzi zanonimizowane dane o kongestii, zdarzeniach drogowych, parkowaniu oraz warunkach na drogach związanych z pogodą z miliardów punktów danych dziennie, m.in. z pojazdów połączonych, urządzeń mobilnych oraz infrastruktury drogowej (kamery i czujniki)[16][17]. Według publikacji naukowych dane INRIX były wykorzystywane w skali międzynarodowej (m.in. w ponad 145 krajach)[18].
Firma udostępnia analizy w postaci aplikacji chmurowych w modelu SaaS dla podmiotów publicznych i prywatnych w celu monitorowania i interpretacji trendów mobilności[19]. INRIX współpracuje także przy cyfryzacji „reguł drogi” (np. ograniczeń i zasad ruchu) pod kątem zastosowań w pojazdach wysoko zautomatyzowanych, w tym w inicjatywach standaryzacyjnych danych drogowych[20].
Zastosowania
Aplikacje i API INRIX obejmują m.in.:
- INRIX IQ – pakiet aplikacji SaaS do analizy wzorców ruchu, kongestii, sygnalizacji i bezpieczeństwa, wykorzystywany m.in. przez planistów transportu i administrację[21],
- INRIX AI Traffic – usługa danych ruchowych (historycznych, bieżących i predykcyjnych) oparta m.in. o anonimizowane dane z telefonów i pojazdów[22][23],
- INRIX Parking / INRIX ParkMe – rozwiązania ułatwiające wyszukiwanie parkingu (m.in. informacje o stawkach i dostępności), w tym integracje dla branży automotive[24][25].
Produkty i analizy INRIX są wykorzystywane m.in. w trzech obszarach.
Bezpieczeństwo – „Safety View” (rozwijane m.in. we współpracy GM Future Roads i INRIX) jest narzędziem analitycznym wykorzystywanym przez planistów transportu do analizy zdarzeń drogowych, prędkości ruchu oraz danych o niechronionych uczestnikach ruchu (np. pieszych i rowerzystach) w celu identyfikowania ryzyk i oceny działań poprawiających bezpieczeństwo[26].
Efektywność – dane INRIX są wykorzystywane przez instytucje publiczne (w tym zarządców dróg) w analizach wąskich gardeł i monitorowaniu pracy sieci transportowej, a wyniki takich analiz mogą wspierać decyzje dotyczące np. zmian w organizacji ruchu i sterowaniu sygnalizacją[27][28].
Środowisko – raporty INRIX dotyczące kongestii (np. strat czasu i kosztów związanych z ruchem) bywają wykorzystywane jako wkład do analiz skutków opóźnień w transporcie, w tym w kontekście zużycia paliwa i emisji powiązanych z przeciążeniem sieci drogowej[3][16].
Partnerstwa
INRIX nawiązywał partnerstwa z instytucjami akademickimi oraz administracją (m.in. szczebla federalnego w USA) w celu projektowania i wdrażania badań oraz narzędzi analitycznych, w tym we współpracy z FHWA[29], Texas A&M Transportation Institute[30] oraz University of Maryland – Center for Advanced Transportation Technology Laboratory (CATT Lab)[19].
Przypisy
- ↑ a b N. Eagle, K. Greene: Reality Mining: Using Big Data to Engineer a Better World. MIT Press, 2014, s. 89. ISBN 978-0-262-32457-1. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Inrix Traffic 4 for iOS helps drivers avoid traffic congestion and estimate arrival times (video). Engadget, 2012-05-22. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ a b What’s the most expensive cost U.S. drivers faced last year?. USA TODAY, 2018-04-09. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Doug Newcomb: Exclusive: How Data Can Help Cities Hone Deployment Of Self-Driving Cars. Forbes, 2017-03-08. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Korki większe czy mniejsze?. Poznan.pl, 2023-01-31. [dostęp 2025-12-20]. (pol.).
- ↑ Tomasz Lipczyński: Warszawa gorsza niż Berlin. Oto ranking najbardziej zakorkowanych miast na świecie. Forsal.pl, 2025-01-07. [dostęp 2025-12-20]. (pol.).
- ↑ Karol Żak: Najbardziej zakorkowane miasta w Europie. Jest polski akcent. RMF24, 2025-01-06. [dostęp 2025-12-20]. (pol.).
- ↑ Adam Majcherek: Świat stoi w korkach. Warszawa w czołówce europejskiego rankingu. Motoryzacja w INTERIA.PL, 2025-12-12. [dostęp 2025-12-20]. (pol.).
- ↑ INRIX 2025 Global Traffic Scorecard. INRIX. [dostęp 2025-12-20]. (ang.).
- ↑ Josh Constine: Inrix Now Collects Traffic Data From 100M Drivers, Shows Black Friday Congestion Up 32.5% Despite Ecommerce. TechCrunch, 2012-11-26. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ a b John Cook: Traffic tech company INRIX raises $55M from Porsche SE for expansion, acquisitions. GeekWire, 2014-09-12. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ William Boston: Porsche Family Fund Buys Stake in Traffic Mapping Startup Inrix. The Wall Street Journal, 2014-09-12. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Jordan Crook: INRIX Acquires Parking Startup ParkMe. TechCrunch, 2015-01-06. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Kirsten Korosec: Traffic Data Firm Buys Apple, Google Rival OpenCar. Fortune, 2016-03-09. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Inrix to acquire Portland startup Ride Report, which helps cities manage mobility programs. GeekWire, 2023-11-13. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ a b Eric Rosenbaum: It’s not Apple or Tesla, but Inrix has data from 500 million vehicles taking transportation into the future. CNBC, 2022-06-09. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Scott Calvert: Traffic in Cities Is Rising but Still Largely Below Pre-Pandemic Levels. The Wall Street Journal, 2021-12-07. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ J. Mikulski: Challenge of Transport Telematics: 16th International Conference on Transport Systems Telematics, TST 2016, Katowice-Ustroń, Poland, March 16–19, 2016, Selected Papers. Springer, 2016, s. 61, seria: Communications in Computer and Information Science. ISBN 978-3-319-49646-7. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ a b Adam Frost: CATT Lab-powered analytics suite offers improved road network insights. Transportation Technology Today, 2020-01-09. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Adam Frost: Inrix and SharedStreets to standardize road data for automated vehicles. Transportation Technology Today, 2019-03-11. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Saul Wordsworth: INRIX expands signal analytics to measure intersection performance. Traffic Technology Today, 2021-02-24. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Monica Nickelsburg: Traffic tech company INRIX approaches its 15th birthday, looks to AI to drive its business. GeekWire, 2019-06-22. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Inrix uses AI to tackle congestion and difficult traffic conditions. SmartCitiesWorld, 2018-06-03. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Khatir Soltani: INRIX Parking helps you find parking spots. Auto123, 2013-01-23. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Faurecia Aptoide Brings INRIX ParkMe to Millions of Vehicles Worldwide. INRIX (komunikat prasowy), 2021-11-30. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Luz Lazo: Despite signage, D.C. drivers aren't slowing in school zones, study says.. The Washington Post, 2022-08-02. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ SIS Bottleneck Study – Technical memorandum No. 1 Data Review. Florida Department of Transportation. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Anuj Sharma; Vesal Ahsani; Sandeep Rawat: Evaluation of Opportunities and Challenges of Using INRIX Data for Real-Time Performance Monitoring and Historical Trend Assessment. Final Report.. Nebraska Department of Transportation. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Douglas Theo: Federal Highway Administration Partners With INRIX to Measure, Monitor and Report Health of Road Networks. GovTech, 2017-06-07. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
- ↑ Michael Martin; Byron Chigoy; Ed Hard: Tools and Best Practices for Using Passive Origin-Destination Data. Texas A&M Transportation Institute, 2019. [dostęp 2025-12-18]. (ang.).
Linki zewnętrzne
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.