Kostka OLAP

Ten artykuł od 2025-04 zawiera treści, przy których brakuje odnośników do źródeł.
Należy dodać przypisy do treści niemających odnośników do źródeł. Dodanie listy źródeł bibliograficznych jest problematyczne, ponieważ nie wiadomo, które treści one uźródławiają.
Sprawdź w źródłach: Google Books • Google Scholar • BazHum • BazTech • RCIN • Internet Archive (texts / inlibrary)
Dokładniejsze informacje o tym, co należy poprawić, być może znajdują się w dyskusji tego artykułu.
Po wyeliminowaniu niedoskonałości należy usunąć szablon {{Dopracować}} z tego artykułu.
Kostka OLAP

Kostka OLAP (ang. OLAP cube) – struktura danych, która pozwala na szybką analizę danych. Przechowuje ona dane w sposób bardziej przypominający wielowymiarowe arkusze kalkulacyjne niż tradycyjną, relacyjną bazę danych. Można ją również zdefiniować jako zdolność manipulowania i analizowania danych z różnych punktów widzenia. Rozmieszczenie danych w kostkach pokonuje ograniczenia relacyjnych baz danych.

Kostki OLAP mogą być uważane za rozszerzenie dwuwymiarowej tabeli arkusza kalkulacyjnego. Na przykład przedsiębiorstwo może chcieć dokonać analizy danych finansowych w oparciu o produkt, czas, miasto, według rodzaju dochodu i kosztu i poprzez porównanie rzeczywistych danych z budżetem. Te dodatkowe metody dokonywania rozbioru danych są znane jako wymiary. Ponieważ w systemie OLAP może być więcej niż trzy wymiary, czasami używa się określenia hiperkostka (hypercube).

Budowa kostki

Każda kostka składa się z wymiarów i miar, czyli analizowanych wartości. Przykładowa kostka danych zbudowana w oparciu o następujące wymiary: produkt, sklep oraz czas, gdzie w poszczególnych komórkach kostki znajdują się wartości miar, np. liczba sprzedanych sztuk czy wartość sprzedaży dostarczy użytkownikowi końcowemu informacji, jaka była ilość sprzedanego towaru (lub grup) w danym sklepie lub sklepach w konkretnym przedziale czasu (można porównywać np. odpowiadające sobie okresy różnych lat). Miary to wskaźniki numeryczne (ile), wymiary reprezentują dane opisowe (kto, co). Wymiary mogą być podzielone na poziomy.

Typowe operacje

  • Zwijanie – (agregacja), czyli uogólnienie danych,
  • Rozwijanie – dane stają się bardziej szczegółowe,
  • Selekcja – wybór danych interesujących analityka,
  • Projekcja – zmniejszenie liczby wymiarów,
  • Wycinanie – połączenie selekcji z projekcją,
  • Sortowanie – tworzenie rankingów,
  • Obracanie – zmiana perspektywy oglądania danych.

Podział kostek

Kostki można podzielić na tzw.:

  • kostki fizyczne (ang. physical cube) – posiadają one w swoich komórkach już przeliczone i zagregowane dane;
  • wirtualne (ang. virtual cube) – powstają one z kostek fizycznych, mogą mieć swoje własne miary, lecz wymiary dziedziczą po kostkach fizycznych z których powstają.

Zobacz też

Bibliografia

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.
Kembali kehalaman sebelumnya