Test Parka
Test Parka (ang. Park test) – test statystyczny służący do wykrywania heteroskedastyczności rozkładu składnika losowego w modelu regresji liniowej[1]. Założenie o homoskedastyczności rozkładu jest jednym z podstawowych założeń analizy regresji[2]. Twórcą testu jest Rolla Edward Park.
Test Parka przyjmuje założenie, że rozkład składnika losowego w modelu może być opisany przez konkretną funkcję. W wyniku tego może to prowadzić do niepoprawnych wniosków. W związku z tym sugeruje się, aby stosować test Parka jednocześnie z innymi testami badającymi heteroskedastyczność[1].
Przypisy
- ↑ a b Lуudmyla Malyarets, Katerina Kovaleva, Irina Lebedeva, Ievgeniia Misiura, Oleksandr Dorokhov, The Heteroskedasticity Test Implementation for Linear Regression Model Using MATLAB, „Informatica”, 42 (4), 2018, s. 545-553, DOI: 10.31449/inf.v42i4.1862, ISSN 1854-3871 [dostęp 2024-07-26].
- ↑ King, B.M., Minium E.W., Statystyka dla psychologów i pedagogów. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009, s. 218.
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.