Wikipedysta:Hadynska/DB

Dariusz Brzeziński
Państwo działania

 Polska

Doktorat

2015 – Informatyka
Politechnice Poznańskiej

Habilitacja

2019 – informatyka techniczna i telekomunikacja
Politechnice Poznańskiej

Pracownik naukowy
Instytut

Instytut Chemii Bioorganicznej PAN

Dariusz Brzeziński – polski informatyk, pracownik naukowy Instytutu Chemii Bioorganicznej PAN, pracuje w Zakładzie Krystalografii - Centrum Badań Biokrystalograficznych [1] . Jest Adiunktem w Instytucie Informatyki na Politechnice Poznańskiej, gdzie współpracuje z zespołami Technologii Przetwarzania Danych i Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji.

Życiorys

W 2015 r. obronił rozprawę doktorską w dziedzinie nauk informatycznych pt. Block-based and Online Ensembles for Concept-drifting Data Streams , którą wykonał pod kierunkiem dr hab. inż. Jerzego Stefanowskiego na Wydziale Informatyki Politechniki Poznańskiej[2]. Stopień doktora habilitowanego nauk technicznych uzyskał w 2019 r. na Politechnice Poznańskiej na podstawie pracy pt. "Analiza miar oceny klasyfikatorów dla danych strumieniowych i niezbalansowanych". Zainteresowania naukowe obejmują zagadnienia z dziedziny uczenia maszynowego i eksploracji danych [3]. Obecne prace badawcze dotyczą: eksploracji strumieni danych (ang. data stream mining),klasyfikatorów przyrostowych (ang. online classification algorithms),grupowania dokumentów XML (ang. XML document clustering).

Dr inż. Dariusz Brzeziński z Wydziału Informatyki na Politechnice Poznańskiej napisał najlepszą pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w Polsce. Jury konkursu na najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji (edycja 2015) w składzie: prof. dr hab. Stanisław Matwin, IPI PAN i Dalhousie University, Kanada - Przewodniczący Jury prof. dr hab. Mariusza Flasińskiego, Uniwersytet Jagielloński prof. dr hab. inż. Antoni Ligęza, AGH prof. dr hab. inż. Leszka Rutkowskiego, Politechnika Częstochowska prof. dr hab. inż. Michał Woźniak, Politechnika Wrocławska uznało za najlepszą polską pracę doktorską ze Sztucznej Inteligencji w 2015 r. dysertację dr. Dariusza Brzezińskiego "Block-based and Online Ensembles for Concept-drifting Data Streams" napisaną na Politechnice Poznańskiej pod kierunkiem dr. hab. inż. Jerzego Stefanowskiego, prof. nadzwyczajnego Politechnika Poznańska[4][5]. Jest członkiem IEEE od 2013 roku [6]. Zainteresowania badawcze: nauczanie maszynowe, miary oceny klasyfikatorów, niezrównoważone i złożone zbiory danych, eksploracja strumienia danych, zespoły klasyfikatorów, algorytmy krystalografii rentgenowskiej.

Przypisy

  1. ↑ Zakład Krystalografii [online], ICHB PAN [dostęp 2020-09-01].
  2. ↑ Wydział Informatyki [online], Politechnika Poznańska [dostęp 2020-04-14].
  3. ↑ Pracownik [online], Technologie Przetwarzania Danych [dostęp 2020-04-14].
  4. ↑ Politechnika Poznańska [online], Facebook [dostęp 2016-05-09].
  5. ↑ Doktorat [online], Politechnika Poznańska [dostęp 2020-04-14].
  6. ↑ Instytut Inżynierów Elektryków i Elektroników, IEEE [online], IEEE [dostęp 2020-04-14].


Kategoria:Polscy informatycy Kategoria:Pracownicy Instytutu Chemii Bioorganicznej PAN

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.
Kembali kehalaman sebelumnya