Интеллектуа́льная систе́ма (ИС, англ.intelligent system) — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы.
Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, механизм вывода решений и интеллектуальный интерфейс[1]. Интеллектуальные системы изучаются группой наук, объединяемых под названием «искусственный интеллект». В технологиях принятия решений интеллектуальная система — это информационно-вычислительная система с интеллектуальной поддержкой, решающая задачи без участия человека — лица, принимающего решение (ЛПР), в отличие от интеллектуализированной системы, в которой оператор присутствует[2].
К расчётно-логическим системам относят системы, способные решать управленческие и проектные задачи по декларативным описаниям условий. При этом пользователь имеет возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. Данные системы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычислительные алгоритмы по формулировке задачи intelligent systems in production processes[3]. Эти свойства реализуются благодаря наличию базы знаний в виде функциональной семантической сети и компонентов дедуктивного вывода и планирования. Использование интеллектуальных систем при распознавании текста на изображении[4].
Естественная интеллектуальная система. То, что мозг человека является общепризнанной интеллектуальной системой не вызывает сомнений[5][6]. Рассматриваются различные аспекты интеллектуальной системы мозга: как распределенной интеллектуальной системы обработки
[7], приложения когнитивных динамических систем, которые представляют собой тип интеллектуальной системы, вдохновленной мозгом [8], осознавая что «у нас никогда не будет настоящего ИИ без предварительного понимания мозга»[9][10] и пр.
Головицына М.В. Информационные технологии проектирования радиоэлектронных средств . — БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, 2008.
Лисьев Г. А., Попова И. В. Технологии поддержки принятия решений. — 2-е издание, стереотипное. — М.: Издательство «ФЛИНТА», 2011. — 133 с. — ISBN 978-5-9765-1300-6.